Abstract

<p class="IsiAbstract">This research aims to determine the relationship between l<span lang="IN">ate</span>nt variables such as climate, infrastructur, social, economic, policy, institutio<span lang="IN">n</span>, technical production <span lang="IN">and</span> the production of rice farmers. <span lang="IN">The r</span>esearch location<span lang="IN">s are</span> 10 districts in Sumbawa <span lang="IN">and the respondents are </span>239 <span lang="IN">farmers</span>.This research is a correla­tional research that connects two or more variables. The research us<span lang="IN">es</span> quantitative data. <span lang="IN">D</span>escriptive statistical analysis and multivariate analysis<span lang="IN"> are used to analize the data</span>. <span lang="IN">The s</span>tatistical analysis consist<span lang="IN">s</span> of cross tabulation<span lang="IN"> and chi- square. The cross tabulation is used </span>to test significant using chi-square analysis. Chi-square analysis is used to examine the relationship (association) between several independent variables <span lang="IN">and the variable of</span> welfare. The multivariate analysis used is Structural Equation Modelling. <span lang="IN">SEM</span><span lang="IN">is </span>used for the study <span lang="IN">because some </span>variables are unobservable and reciprocal (recursive).The results<span lang="IN"> of study shows that </span>the simultaneous connection of latent variables affect<span lang="IN">s </span>the production of latent variables<span lang="IN"> and </span>the production variables influence the welfare variable. <p class="IsiAbstract"><span lang="IN">Tujuan dari penelitian ini adalah untuk menentukan hubungan antara variabel-variabel yang tersem­bunyi seperti iklim, infrastruktur, sosial, ekonomi, kebijakan, kelembagaan, teknis produksi benih dan produksi petani padi. Lokasi dari penelitian ini adalah 10 daerah di Sumbawa dan respondennya adalah 239 petani. Penelitian ini merupakan penelitian korelasi yang menghubungkan dua atau lebih variabel. Penelitian ini menggunakan data kuantitatif. Analisis statistik deskriptif dan multivariat juga digunakan untuk menganalisis data. </span>Analisis statistik terdiri dari analisis tabel silang<span lang="IN"> dan chi-square</span>. Analisis chi-square digunakan untuk melihat hubungan (asosiasi) antara beberapa variabel independen dengan kesejahteraan<span lang="IN">. SEM </span>digunakan karena variabel penelitian diantaranya bersifat unobservable dan bersifat resiprokal (recursive).<span lang="IN"> Hasil penelitian ini menunjukkan bahwa hubungan antar varibel yang berlangsung secara simultan mempengaruhi produksi variabel-variabel laten, dan variabel produksi mempengaruhu variabel kesejahteraan.</span>

Concepts :

Access to Document

SDGs

Citations by Year