Model Regresi Semiparametrik Spline Hasil Produksi Padi di Kabupaten Lombok Timur

Authors : Bidayani Bidayani; Nurul Fitriyani; Mustika Hadijati
article cite 3 Year 2019
source: EIGEN MATHEMATICS JOURNAL
Abstract

Beras merupakan suatu sumber bahan makanan pokok penting yang harus tetap terjaga ketersediannya sepanjang tahun. Namun untuk tahun-tahun terakhir ini Indonesia yang dikenal dengan kekayaan alamnya, menjadi salah satu negara pengimpor beras. Hal ini dikarenakan konsumsi beras di indonesia terus meningkat setiap tahunnya, sedangkan produksi beras yang dihasilkan kurang mencukupi konsumsi masyarakat Indonesia. Penelitian ini dilakukan dengan tujuan untuk menentukan model regresi semiparametrik spline pada analisis faktor-faktor yang mempengaruhi hasil produksi padi di Kabupaten Lombok Timur tahun 2014, serta mengetahui faktor-faktor apa saja yang mempengaruhi hasil produksi padi tersebut. Metode yang digunakan adalah regresi semiparametrik spline dengan pemilihan titik knot optimum menggunakan Generalized Cross Validation. Hasil yang diperoleh menunjukkan bahwa variabel yang secara signifikan mempengaruhi hasil produksi padi adalah ketinggian wilayah dari permukaan laut, dengan nilai koefisien determinasi sebesar 99,71% dan nilai Root Mean Square Error of Prediction sebesar 41,65.


Concepts :
Agricultural Development and Management
Agricultural Research and Practices
Livestock Farming and Management
article cite 3 Year 2019 source EIGEN MATHEMATICS JOURNAL
SDGs
Life below water
Citations by Year
YearCount
2019 3