Abstract

Klasifikasi pornografi sulit di lakukan karna citra pornografi mempunyai kompleksitas yang sangat tinggi, variasi yang dapat terdiri dari warna kulit, jenis kelamin, bentuk tubuh, pose dan latar objek pornografi tersebut, oleh karena itu diperlukan pendekatan yang dapat mengklasifikasikan citra dengan tingkat variasi yang tinggi dengan mendapatkan informasi penting  yang terdapat di dalamnya dengan cara di pecah menjadi beberapa lapisan-lapisan. salah satu pendekatan tersebut adalah Jaringan Syaraf  Tiruan berjenis Convolutional Neural Network. Keuntungan dari metode CNN adalah kemampuannya untuk mempelajari hubungan yang tidak diketahui sebelumnya (hidden pattern) antara data input dan output dari setiap sistem. Hasil pembelajaran dari metode CNN adalah suatu model yang dapat digunakan untuk klasifikasi citra pornografi, model tersebut terdiri dari arsitektur yang dibentuk dan weight yang merupakan pengetahuan yang didapat dari hasil pembelajaran. model tersebut akan di sematkan dalam smartphone berbasis Android sebagai engine untuk proses klasifikasi. dengan demikian aplikasi untuk mengenali dan menangani pornografi dalam smartphone berbasis android dapat diwujudkan.

Concepts :

Access to Document

SDGs

Citations by Year