Validitas data curah hujan produk satelit IMERG terhadap data curah hujan terukur di wilayah Bima dan Dompu

Authors : Rostihanji; Humairo Saidah
article cite 1 Year 2023
source: PADURAKSA Jurnal Teknik Sipil Universitas Warmadewa
Abstract

Ketersediaan data curah hujan yang lengkap dengan periode yang panjang sangat dibutuhkan dan dapat memudahkan dalam melakukan analisis hidrologi. Namun, hal tersebut cukup sulit didapatkan mengingat tidak semua wilayah memiliki alat penakar hujan terutama di daerah-daerah terpencil. Studi ini bertujuan untuk mengetahui akurasi data hujan hasil estimasi satelit IMERG (Integrated Multi-satellitE Retrievals for GPM) dan mendapatkan faktor koreksi untuk meningkatkan kesesuaiannya terhadap data hujan pengukuran. Koreksi data hujan satelit IMERG dilakukan dengan metode regresi dan rasio rata-rata. Keakuratan data hujan satelit IMERG terhadap data hujan terukur diukur dari nilai NSE, R, RMSE, dan RB. Hasil analisis menunjukkan bahwa akurasi data hujan harian satelit GPM sangat rendah, namun semakin membaik untuk periode dasarian dan bulanan. Secara umum, faktor koreksi terbaik untuk periode harian, dasarian, dan bulanan diperoleh menggunakan metode regresi linier sederhana dan polinomial orde 2. Data hujan satelit IMERG setelah dikoreksi menunjukkan adanya peningkatan akurasi, dimana data hujan bulanan berkinerja baik, data dasarian umumnya memenuhi, dan data harian belum menunjukkan kinerja yang baik dengan nilai rata-rata NSE, R, RMSE, dan RB untuk hujan harian berturut-turut sebesar 0.14 (tidak memenuhi), 0.37 (lemah), 9.18 mm, dan -0.12%; untuk hujan dasarian berturut-turut sebesar 0.40 (memenuhi), 0.63 (kuat), 39.42 mm, dan 1.47%; serta untuk hujan bulanan berturut-turut sebesar 0.55 (memenuhi), 0.74 (kuat), 80.19 mm, dan -0.07%. Sehingga, data hujan dasarian dan bulanan satelit IMERG dapat digunakan sebagai sumber data hujan alternatif untuk wilayah Bima dan Dompu dengan pemakaian faktor koreksi.


Concepts :
Water and Land Management
Data Mining and Machine Learning Applications
Multimedia Learning Systems
article cite 1 Year 2023 source PADURAKSA Jurnal Teknik Sipil Universitas Warmadewa
SDGs
Clean water and sanitation
Citations by Year
YearCount
2023 1