Abstract

Pemilihan Umum Presiden di Indonesia merupakan salah satu peristiwa penting dalam kehidupan berpolitik negara. Peristiwa ini selalu mendapat perhatian publik yang besar dari segenap masyarakat. Seperti pada era digital ini, akses berita sangat mudah diakses oleh setiap orang, dan hal ini pula dimanfaatkan oleh beberapa oknum tak bertanggung jawab guna mendapat keuntungan bagi diri sendiri, kelompok, maupun golongan tertentu dengan cara menyebarkan berita hoax mengenai isu pilpres di Indonesia. Karenanya, penelitian ini bertujuan mengimplementasikan metode klasifikasi berita hoaks terkait Pilpres 2024 menggunakan algoritma Naive Bayes serta Support Vector Machine (SVM). Evaluasi dilakukan dengan membandingkan kinerja kedua algoritma dalam hal akurasi, presisi, recall, serta F1-score. Hasil menunjukkan bahwa Naive Bayes mencapai akurasi sebesar 97% dengan presisi 94%, recall 100%, dan F1-score 97%. Sementara itu, SVM memiliki akurasi 95%, presisi 94%, recall 97%, serta F1-score 95%. Kesimpulan didapatkan bahwa kedua algoritma memiliki kinerja yang layak dalam klasifikasi berita hoax non hoax pemilihan umum presiden di Indonesia tahun 2024.

Concepts :

Access to Document

SDGs

Citations by Year