Abstract

Lubang (pothole) adalah lekukan berbentuk mangkok di permukaan jalan, dengan diameter kurang dari 1 meter. Adanya lubang (pothole) di jalan raya dapat membahayakan keselamatan pengguna jalan sehingga perlu diadakan perbaikan secepatnya. Gambar jalan berlubang mempunyai kompleksitas yang tinggi, variasi yang terdiri dari kontras warna, ukuran lubang, adanya genangan air atau tidak, pencahayaan saat mengambil gambar, latar belakang dan lain-lain. Untuk itu perlu pendekatan yang dapat mengklasifikasikan gambar dengan tingkat variasi yang tinggi dengan mengekstrak informasi penting yang terdapat di dalamnya. Dilihat dari potensi keberhasilan penggunaan pendekatan Convolutional Neural Networks (CNN) dalam mengidentifikasi gambar jalan berlubang yang akan dilaporkan untuk masuk pencatatan perbaikan jalan Dinas Pekerjaan Umum, penulis mengusulkan gagasan “Klasifikasi Citra Lubang (Pothole) pada Permukaan Jalan Beraspal dengan Metode Convolutional Neural Networks (CNN)”.

Concepts :

Access to Document

SDGs

Citations by Year