Abstract
Peramalan merupakan suatu proses atau metode dalam meramal suatu peristiwa pada masa yang akan datang. Double Exponential Smoothing (DES) adalah satu model yang digunakan untuk meramalkan data runtun waktu yang memiliki data pola trend. Pada penelitian ini membandingkan DES Brown satu parameter dengan DES Holt dua parameter menggunakan metode golden section. Data yang digunakan adalah data bulanan harga saham penutupan PT. Telkom Indonesia (Persero) periode Januari 2011 - Desember 2021. Metode Golden Section merupakan salah satu metode optimasi untuk mencari nilai parameter yang meminimumkan fungsi MAPE (Mean Absolute Percentage Error). Hasil perhitungan nilai parameter optimum untuk DES Brown dengan nilai MAPE sebesar dan untuk DES Holt dan dengan nilai MAPE sebesar . Berdasarkan nilai MAPE di kedua model sangat akurat untuk dilakukan peramalan. DES Holt terpilih sebagai model terbaik untuk peramalan berdasarkan nilai MAPE terkecil.
Concepts :
Citations by Year
| Year | Count |
|---|---|
| 2024 | 0 |