Abstract
Latar Belakang: Penyakit Lumpy Skin Disease (LSD) menyebabkan lesi kulit, penurunan produksi susu, dan kematian pada hewan ternak seperti sapi. Tujuan: Tujuan penelitian ini adalah mendeteksi penyakit LSD secara cepat dan akurat menggunakan metode Convolutional Neural Network (CNN) MobileNetV2 berbasis aplikasi android. Metode: Penelitian ini menggunakan metode kuantitatif dengan pendekatan reuse-oriented development serta algoritma MobileNetV2 yang dilatih dengan data augmentasi dan klasifikasi citra penyakit LSD. Hasil: Hasil penelitian ini adalah model klasifikasi MobileNetV2 mampu mendeteksi LSD dengan akurasi 95,91%. Aplikasi yang dikembangkan memudahkan peternak dalam mendeteksi penyakit secara dini sehingga dapat mempercepat tindakan pencegahan. Kesimpulan: Implikasi dari penelitian ini menunjukkan bahwa model MobileNetV2 dapat meningkatkan efektivitas deteksi penyakit pada hewan ternak dan dapat diterapkan dalam aplikasi kesehatan hewan di lapangan.
Concepts :
Citations by Year
| Year | Count |
|---|---|
| 2024 | 0 |