Abstract
Inflasi merupakan masalah yang cukup serius bagi negara berkembang seperti Indonesia. Dalam mengantisipasi inflasi secara efektif, analisis statistik sangat penting dilakukan untuk mengetahui faktor-faktor apa saja yang dapat memengaruhi inflasi. Penelitian ini menggunakan Regresi Komponen Utama untuk mengatasi multikolinearitas dalam model regresi yang menghubungkan inflasi dengan berbagai faktor. Hasil penelitian menunjukkan bahwa faktor transportasi, makanan, listrik dan bahan bakar rumah tangga berkorelasi positif dengan inflasi, sedangkan faktor kesehatan, pendidikan dan sandang menunjukkan korelasi negatif. Akan tetapi, model regresi yang dihasilkan ternyata tidak memadai, terbukti dari nilai R-square yang sangat rendah. Hal ini menunjukkan perlunya penyempurnaan model lebih lanjut untuk memberikan informasi yang lebih baik dalam konteks pengelolaan inflasi di Indonesia.
Concepts :
Citations by Year
| Year | Count |
|---|---|
| 2025 | 0 |